Microsoft el jueves introdujo un servicio en Internet para las direcciones de conducción que incorpora modelos de programación complejos para ayudar a usuarios a evitar los atascos.
La tecnología de programación del nuevo servicio, llamada Clearflow, fue desarrollada durante los últimos cinco años por un grupo de investigadores de la inteligencia artificial en los laboratorios de investigación de Microsoft de la compañía. Es una tentativa ambiciosa aplicar el máquina-aprendizaje de técnicas al problema de la congestión de tráfico. El sistema se piensa para reflejar las interacciones complejas del tráfico que ocurren mientras que el tráfico sostiene en autopistas sin peaje y se derrama encima sobre las calles de la ciudad.
El sistema de Clearflow estará libremente disponible como parte del sitio de Live.com de la compañía (http://maps.live.com) para 72 ciudades en los Estados Unidos. Microsoft dice que dará a conductores la información de la ruta alternativa que es más exacta y adaptada a los patrones de tráfico actuales en autopistas sin peaje y calles secundarias.
Un sistema para las direcciones de conducción que Microsoft introducido en la caída era limitado porque sin Clearflow no había información disponible sobre tráfico condiciona en las calles de la ciudad adyacente a las carreteras. Porque el sistema asumió que esas rutas estarían claras, los conductores estaban en la ocasión enviada en las áreas que eran congestionadas que las autopistas sin peaje.
El nuevo servicio en las rutas del plan de la ocasión que no pudieron ser intuitivas a un conductor. Por ejemplo, Clearflow computará en algunos casos que un viaje será más rápido si un conductor permanece en a
El nuevo servicio es parte de esfuerzos de Microsoft para alcanzar Google, el abastecedor dominante del Search Engine, ofreciendo un arsenal atractivo de servicios relacionados que rodean su servicio de búsqueda vivo.
Las actualizaciones del tráfico se han convertido en recientemente una característica estándar ofrecida por los portales web principales así como un número de servicios especializados que envían la información a los coches o a los elegante-teléfonos y a otros dispositivos portables.
El Sterling de Greg, analista del Internet en la inteligencia de mercado esterlina en San Francisco, dijo que había demanda del consumidor para la información de tráfico, especialmente entre usuarios móviles. El desafío, él dijo, será demostrar la mejora que la compañía está demandando.
“Ésta es una capa sofisticada de tecnología que no será facilmente comprensible por la persona media,” él dijo.
El proyecto comenzó en 2003 en que Eric Horvitz, investigador de la inteligencia artificial en Microsoft, encontrado pegado en la autopista sin peaje mientras que buscaba un nuevo restaurante en Seattle. Pensando que él puede ser que evite el atasco, él dio instrucciones el dispositivo de la navegación en su coche para encaminarlo vía las calles secundarias. El resultado era una pesadilla.
“Era tremendo,” él dijo. “Todo parecía ser sostenida.”
Los investigadores de Microsoft comenzaron a intentar hacer apenas eso por los algoritmos constructivos del software que modelaron comportamiento de tráfico y la recogida de datos del viaje de los empleados de Microsoft que se ofrecieron voluntariamente para llevar unidades del GPS en sus coches.
En el extremo podían construir un modelo para el tráfico que predecía basado en cuatro años de datos y de 16.500 viajes discretos que cubrían más de 125.000 millas.
Los investigadores de Microsoft podían transferir el modelo usando los algoritmos que habían desarrollado y entonces aplicándolos a otras ciudades. Los modelos de la ciudad se combinan con los datos vivos del tráfico generados por las redes de los sensores de la carretera para crear cerca de 60 millones de segmentos del camino, permitiendo que el sistema predigan la congestión basada el hora, el tiempo y otras variables como acontecimientos que se divierten.
